Categories
Blog Salesforce

Variance Analysis using Einstein Analytics (Wave Analytics)

In order to create more insight on sales data, Einstein Analytics can be great help. In order to bring Einstein Analytics into the game, it’s required to create relevant data flows, datasets, dashboards in other words an EA application.

The aim here is to bring a solution for better understanding the relations between profitability/loss at first sight. In order to achieve this goal, daily data collection is important, this means running the data flow everyday and get the ‘exchange rate’, ‘price of the products’, ‘partial and/or total volumes’ and naturally the ‘revenue’ and ‘date’. Basically take a snapshot of the data.

The data flow runs daily and stores the data in a table. The data table grows by addition of new rows. The data table also includes ‘snapshot date’, ‘exchange rate’, ‘price’, ‘volume’ and ‘revenue’ fields as columns. 

In order to calculate the changes shown in the figure above, you need to use the compare table. 

when you edit a lens in the dashboard,
choose ‘compare table’

You need to add measures then click on the ‘arrow down’ icon and select ‘Edit this column’ option of a measure to define formulas for the column.

add new measures and edit them

While editing the columns (measures) you can assign new aliases. For example in the use case which is defined here, one can expect two snapshots having two different revenue values and a new column to calculate the ‘change in revenue’. It’s easy to set the alias R1 for ‘snapshot #1’s revenue’ as R2 for ‘snapshot #2’s revenue’. It’s simple! Defining the ‘change in revenue’ requires a new column with a formula calculation of ‘R2-R1’.  You can also define window functions for different groups of data.

give alias, column names and define formulas when
editing the columns of the compare table

Once you have all the columns and their formulas defined, you can save the compare table and transform it into a chart. The calculations are done, dynamically and displayed as bars, slices or as gauges according to your chart choices.

Problem: I guess until this point everything was clear. The problem I was facing with was to define two date fields (as string) ‘Snapshot Date 1’ and ‘Snapshot Date 2’ and filter the data ‘Revenue’, ‘Price’ etc. on selection. 

The tricky part was having only one table (dataset). So I defined two columns for date (as string) which are calculated (computeExpression) everyday when the data flow run happens.

When you use one field ‘Snapshot Date 1’ and select a date, because of faceting, every element on the dashboard was filtered. This restricts comparison of two dates.

Overcoming such a problem requires ‘disabling faceting’ on the list selector fields and on the chart and define manual binding of the fields as filters to the steps. 

revenue comparisons for two different snapshot dates

Solution: I basically modified the compare table, disabled the faceting and bound the steps with list selectors in a custom fashion. The bottle neck was the binding filters and the steps.

To do that hit Ctrl+E (windows), Cmd+E (mac) and edit the code as below for each column you want to filter per list selector.

"filters": [
  [
      "SnapshotDate1",
      [
          "{{column(SnapshotDate1ListSelector.selection, [\"SnapshotDate1\"]).asObject()}}"
      ],
      "=="
  ]
]

In order to make the binding happen and filtering work, the real trick was using “==” operator rather than “in”.

Categories
Salesforce

Custom (re)ordering of legend/bar segments in Einstein Analytics

Problem:

Recently I tacked with the problem of ordering the legend/bar segments in Einstein Analytics and this is how I solved it.

Using the Einstein Analytics user interface, I could sort bar segments of a stacked column chart in asc/desc order or keep it unsorted. However, I needed to sort them in a custom fashion like in the image. 

Apparently, its possible by using custom SAQL and with final touches using the extended meta data a.k.a XMD.

Solution:

if you are familiar with Einstein Analytics, you know this one 😉

Then you need to add a similar code like the following into the SAQL code:

q = foreach q generate (case 
when 'Fruits__c' == "Berry" then "03 Berry" 
when 'Fruits__c' == "Apple" then "02 Apple" 
when 'Fruits__c' == "Orange" then "01 Orange" 
end) as 'Fruits__c';

After this step, the legend is going to show its contents with numbers in front. To fix this using the eXtended Meta Data (XMD) .json file.

Go ahead download the XMD.json file after clicking “edit” dataset. As seen in the screenshot below, click “download” to get the latest .json file.

you will see it, when you click ‘edit’ dataset

Now you need to edit the “dimensions” part like in the example code below. Define the member and label fields, if you want to override the color as well then also color too.

Next step is to replace the XMD .json file. Click the ‘replace‘ button and upload the updated file.

{"dataset":{},"dates":[],"derivedDimensions":[],"derivedMeasures":[],
    "dimensions" : [
  {  
    "field":"Fruits__c",
    "linkTemplateEnabled": false,
    "members":[  
      {  
        "color":"#EB271F",
        "label":"Orange",
        "member":"01 Orange"
      },
      {  
         "color":"#F7B92B",
         "label":"Apple",
         "member":"02 Apple"
      },
      {  
         "color":"#FD9226",
         "label":"Berry",
         "member":"03 Berry"
      }
    ],
    "recordDisplayFields": [],
    "salesforceActions": [],
    "salesforceActionsEnabled": false,
    "showInExplorer": true
  }
],"measures":[],"organizations":[],"showDetailsDefaultFields":[]}

Niceness! Now you have an ordered/coloured legend/bar segments in the stacked column chart and no more misleading/confusing numbers in front the legend elements.

Categories
Salesforce

Einstein Analytics Building a Data Flow

Before you start with this post, make sure that you already read “Salesforce Einstein Analytics” post.




Here we are climbing the steps of building a dataset by forming our very first dataflow. Don’t forget, it all starts with data and it’s better to have data of good quality. If you know the data that you’re working on, if you understand it well then Einstein Analytics will make your data easy peasy for you to interpret and visualize. In other words, make sure you know what to achieve with your data and have a good use case in hand, for validation and testing purposes.

Put your hands in the air, then on the keyboard & trackpad. 🙂 We are good to go.

Remember the ‘create‘ button? You should be also remembering the SampleDataset and SampleDataflow titles. Next step is to pick the Salesforce or custom objects you have in the org and the fields that you want to include in the dataflow. When you click on it, the wizard will already take you to the next step.

Now it is time to click on the object (the initial selection) and pick the fields you want to use (to be included in the dataset) also select the connections to other Salesforce standard or custom objects. You can select Fields and Relationships and each join click will make you access to another object and its fields. The wizard is a great help to get any field and object in the org.

Einstein Analytics team together made it really handy. If you already know the objects you are going to work with, simply selecting the parent (the top object) will give you an advantage. Joining a new object and selecting new fields will be simple clicks.




Go ahead! Play with the wizard, experiment, fail, break and learn how to use it with confidence and success. You can select the main node of the tree then add branches, like in this example. Once you are done with the wizard, you need to navigate and click Next.






When you are done with the selections and click next, then your dataflow will be prepared by the wizard for an easier data engineering progress. Dataflow manager will generate the simple and complex dataflow, with respect to your selections. The dataflow may look like the screenshot below, but this screenshot is not the best possible one. It may differ with every other dataflow preperation.

Now we can get our hands dirty and dive into the world of manual dataflow manipulations, changes, fixes and building brand new dataflows from scratch. I hope you already are familiar with Transformations for Analytics Dataflows, if not check the post I linked above.

To be continued…



Categories
Salesforce

Salesforce Einstein Analytics


Get your data in!

It all starts with the data anyway, so you need to bring it in. How? Salesforce made it handy.

Once you login to your Einstein Analytics enabled org, click on the App Launcher and select Analytics Studio. Search for the ‘Create’ button and select ‘Dataset’. Here you have two options ‘CSV File’ or ‘Salesforce’. Here is a sample dataset. If you want to use the Salesforce native or custom objects in your org, then you need to select ‘Salesforce’. At this step basically you are transforming the existing data (from .csv files or salesforce objects) into an Einstein Analytics dataset.

Data Source Selection

CSV File:
I will write about this later.

Salesforce:
If you choose Salesforce, you need to give a ‘Dataset Name’ and either create a new dataflow or choose an existing one. If this is your first trial, just name the dataset and select ‘add to new dataflow’ remind that you also need a name for the dataflow as well. I always use the same name for all, Dataset, Dataflow, Dashboard, Application, Lens but this is something you need to figure out yourself.

Now you see the list of existing Salesforce objects. What you need to do is select an object, select the fields of the object that you want to include in the dataset, then the same for the next object which is related and its fields. If you made sure that you included all the objects and fields then you are ready to move forward with dataset creation.

Before you create the dataset, you will see the dataflow manager. Here you’ll see automatically generated nodes and the relations between these nodes. These nodes are actually shows the dataflow transformations. I will explain them in the next posts in detail but go train yourself a little in advance. Transformations for Analytics Dataflows.

Do you want to learn more about Einstein Analytics, first you need a Free Einstein Analytics enabled Developer org. You can get one from here.

Categories
Blog

Kripto Para – Bitcoin, Ethereum, Litecoin ve diğerleri

Son iki senedir, üzerinde sıkça konuşulan yatırım araçlarından biri Bitcoin, eminim sizde haber sitelerinde, arkadaş ortamlarında ya da finans bültenlerinde bu terimi çokça duymuşsunuzdur. Kripto paralar arasında en ünlü para birimi olan Bitcoin, Wikipedia’da “Bitcoin (sembolü: ฿, kısaltma: BTC) herhangi bir merkez bankası, resmi kuruluş, vs. ile ilişiği olmayan elektronik bir para birimidir.” olarak tanımlanıyor. Kripto paraları içeren bu ağ, 2009 yılında Satoshi Nakamoto (kim olduğu bilinmeyen gizemli kişilik) tarafından ortaya atılan konsept ile kurulmuştur, asıl amacı para transferlerinde ödenen yüksek miktarlardaki komisyonlardan kurtulmaktır. Maksimum Bitcoin sayısı 21 milyonla sınırlıdır.

1 Bitcoin’in 2012 yılındaki fiyatı 10-50 dolar arasındayken, 29 Kasım 2017 tarihinde bu para birimi 11000 dolar civarında işlem görmüştür.

Avrupa’da yaşıyorum nereden güvenli bir şekilde Bitcoin, Ethereum ya da Litecoin satın alabilirim? Cevap basit binance ya da bitcoin.de. Hesabınızı açın, güle güle kullanın!

ya da coinbase üzerinden hesap açıp, bu dijital para birimlerine yatırım yapabilirsiniz. coinbase daha yaygın kullanılan bir site ancak komisyon alıyorlar.

Güncelleme:
Bitcoin ya da herhangi bir kripto para birimi saklama yollarından biride kağıt cüzdan kullanmaktır. Peki nedir bu kağıt cüzdan, 10 kısa adımda anlatalım?

Kripto Para Birimleri için Kağıt Cüzdan Nasıl Oluşturulur?

1. Bitcoin için BitAddress.org üzerinden bitcoin adresinizi oluşturun (Litecoin için liteaddress.org).
2. Bitaddress.org sizden rastgele bir rakam oluşturmanızı isteyecek, bunu klavyeniz tuşlarına dokunarak ya da farenizi rastgele sağa sola aşağı yukarı oynatarak oluşturabilirsiniz.
3. Size bir public ve private anahtarlar ve bunlara ait QR kodlar (bir tarz barkod) sunulacaktır. Yalnız dikkat edin, bu QR kodları tarayıcınız ile okutmayın.
4. ‘Paper wallet’ sekmesine tıklayın.
5. Üretmek isteğiniz adreslerin sayısını girin.
6. Eğer bitcoin resimlerini istemesseniz ‘Hide art?’ tuşuna tıklayabilirsiniz.
7. Yeni cüzdanlar üretmek için ‘Generate’ tuşuna tıklayın.
8. Cüzdanlar üretildikten sonra ‘Print’ tuşuna tıklayarak, cüzdanları yazınızdan kağıt üzerine bastırın.
9. İsterseniz PDF dokümanı şeklinde de güvenli bir ortama kaydedebilirsiniz.
10. Public adresleri not alın ya da bitcoin (litecoin) uygulamalarınızı kullanarak QR kodları okutun.

Daha fazla bilgi için coindesk‘i ziyaret edebilirsiniz.

Categories
Blog

#SanaBorçluyuz

Categories
Almanya Blog

Almanya’dan Türkiye’ye Yollar

Nihayet, 2011 yılında Almanya’dan Türkiye’ye ve Türkiye’den Almanya’ya giderken çektiğim videoları biraraya getirip, burada sizlerle paylaşma imkanını bulabildim.



Almanya’dan Türkiye’ye:
Almanya > Avusturya > Slovenya > Hırvatistan > Sırbistan > Makedonya > Yunanistan > Türkiye




Türkiye’den Almanya’ya:
Türkiye > Bulgaristan > Sırbistan > Hırvatistan > Slovenya > Avusturya > Almanya

Eğer yol boyunca edindiğim deneyimlerin bir kısmını sizlerle paylaştığım blog yazısını okumak isterseniz: buraya tıklayın!

Size tavsiyem Bulgaristan üzerinden geçmemeniz, çünkü yollar güzel değildi ve üç kağıtcılar vardı. Yol boyunca gördüğüm iki absürd durum şöyleydi:
** Yunanistan Sınır Kapısındaki görevli 10 numara Türkçe konuşarak benden 5 euro rüşvet istedi. Yeşil sigorta kağıdının arasına 5 euro koyup ver dedi.
** Bulgaristan’da da sınırı geçerken arabanın altına su püskürtüyorlar, videoda görünüyor. Sonra onun için 15 euro gibi bir para istiyorlar, üzerine de tek yön gidiş geliş yollar için Vignette satıyorlar. Normal fiyatı 10 euro iken sağda solda 25-30 euro’ya kazıklıyorlar. Dikkatli olun!




Categories
Almanya Business Productivity Technology

#thatsmyscience





Categories
Business Productivity Software Technology

Siz uyurken o çalışıyor…

Uykusuz geceler, ekran başında harcanan günler, atıştırmalar ve bol kafein ile geçen zamanların ürünüdür aslında SosyalGöz.com. A’dan Z’ye her ayrıntısında, her noktasında emeği vardır, şirketimizin her bir çalışanının. Uzun yıllardan sonra, türlü türlü engeller, zorluklar sonunda ortaya çıkan bu çözüm, bir internetten sitesinden çok çok çok daha fazlası…




Bildiğiniz, heryerde okuduğunuz gibi bizim zamanımızın adı bilgi çağı. Bilgiyi en iyi şekilde anlayan, yorumlayan, öngören ve çözümleyenlerin zamanı. Geleceğe atılan her adımda, geçen her saniyede bunun bir parçası olmak adeta bireylerin, grupların, halkların bir zorunluluğu haline gelmiş durumda.

Artık insanlar ellerine defter kalem kağıt alıp, kapı kapı dolaşıp soru sormuyor, yanıtlarına cevap beklemiyor. Tersine ofislerinde oturuyor, sosyal medyaya kulak verip, haberler, olaylar, gelişmeler karşısında insanların neye karşı, ne gibi tepkiler verdiğini anlamaya çalışıyorlar. Bunu bir zaman penceresi içinde yapıp, o süre zaafında gerçekleşen olayların kendilerine olan pozitif ve/veya negatif olan etkilerini inceliyorlar, değerlendiriyorlar ve geleceğe dair yeni öngörülerde bulunabiliyorlar.




SosyalGöz.com Infografik Mantis Seçimler 2015SosyalGöz.com ile de yapmak istediğimiz şey temelde buydu ama biz bununla da yetinmedik, hergün üzerine biraz daha koyduk, günden güne biraz daha koymaya çalışıyoruz.

Örneğin son seçimlerde, Türkiye sınırları içerisinde üretilen ve tüketilen sosyal medya kaynaklarını, gece-gündüz kesintisiz şekilde SosyalGöz.com ‘u kullanarak inceledik. SosyalGöz.com ‘un sağladığı üstün özellikleri kullanarak bu süre zaafında muhteşem çalışmalar ortaya çıkardık.




Bunlardan en önemlilerinden bir tanesi de BTHaber.com internet sitesi ve BThaber dergisinde yayınlandı. İsteyenler aşağıdaki link’e tıklayıp, araştırmayı inceleyebilirler.

SosyalGöz’ün hızlıca ürettiği veriler, üzerinde çalışarak ortaya çıkardığım bu infografik hakkında güzel şeyler duymak gerçekten tarifsiz bir his. Açık konuşmak gerekirse, grafik tasarımcısı ya da benzer uygulamaların internet kullanıcılarından değilim. Ama işte genel insan psikolojisi ağırlıklı olarak alıştığı şeyleri görmek, denemek, kullanmak istiyor. Ben bu grafiği yaratırken, SosyalGöz.com ‘un sağladığı veriler ve bu verilerin yasal kullanım izinlerini referans olarak aldım, umarım sizde beğenirsiniz.



Categories
Almanya Blog

Almanya’da Banka Seçimleri

Almanya’da Banka Hesabı Açtırmak İstiyorum

Almanya’ya mı geldiniz? Bir süre burada mı kalacaksınız? Haliyle bir banka hesabına ihtiyacınız olacak, maaş, burs, transfer ödemelerinizi almak ve gündelik, aylık giderlerinizi (internet, televizyon, telefon, kira, süpermarket vb.) ödemek için bir banka hesabına sahip olmalısınız.

Hangi Banka Daha Avantajlı?

Bu soruyu biraz açmak gerekir, genelde Türk kafa yapısıyla düşünmek gerektiğinde avantajlı banka demek en az masrafı alan ya da tüm hizmetleri bedava veren bankadır.

Öğrenci misiniz?

Henüz 30 yaşınızdan gün almadınız mı? o zaman hemen hemen her banka size ücretsiz bir hesap olanağı sunacaktır. Ancak öğrenci statünüz kalktığında ya da 30 yaşınıza girdiğiniz zaman otomatik olarak aylık 5 ile 15 euro arası ücretler hesap özetinize yansıyacaktır.
– Kreissparkasse ve Deutsche Bank bu bankalardan, benzer şekilde Commerzbank, BW-bank, Volksbank vb. aynı şartları sunmaktadırlar.

Eğer hiçbir şekilde ücret ödemek istemiyorum diyorsanız o zaman başvurabileceğiniz belli bazı bankalar mevcut.
– Deutsche Kredit Bank bunlardan biri ancak Alman vatandaşı değilseniz hiç boş yere başvuru yapmayın çünkü mutlaka reddeceklerdir, hem de herhangi bir neden göstermeksizin.

Kişisel tercihim hele bir de maaş ya da burs gibi aylık sabit yatan bir tutar mevcutsa o zaman ing-diba.de hesabınızı açtırın, ing-diba.de üzerinden “Konto eröffnen”e tıklayın ve başvurunuzu yapın! Bu banka size bir sürü avantaj sağlayacaktır.

– Almanya genelinde kullanılan ATM’lerin %90’ından ücret ödemeden para çekebilirsiniz.
– verecekleri VISA kart için hiçbir şekilde yıllık ücret ödemessiniz
– banka hesabınız ücretsizdir ve banka hesabınızdan yapacağınız tüm işlemlerde ücretsizdir
– internet ve telefon bankacılığı opsiyonlarıda ücretsizdir
– eğer maaş, burs vb. gibi bir geliri ilk 2 ay bu hesabınıza yatırırsanız size 75 euro armağan edecekler

Kısacası hesabınızı açtırın güle güle kullanın. ing-diba.de

Türkiye’ye en hesaplı şekilde para göndermek için Azimo‘yu kullanmanızı tavsiye ederim. Hızlı şekilde kayıt olup isterseniz banka hesabınızdan, isterseniz kredi kartından Türkiye dahil dünyanın bir çok ülkesine (hemen hemen) ücretsiz şekilde para göndermek için Azimo hesabınızı açtırın.

İlk kullanımda yaklaşık 10 euro gibi bir ikramiye veriyor ve 2.99 euro olan gönderi ücretini almıyorlar. Elbette kur farkından kazanıyorlar ama eğer çok yüklü miktarlarda para gönderemiyorsanız bu farkı anlayamacaksınız. Örneğin bugün 02.11.17 ve 1 euro serbest piyasada 4.45 TL olarak görünüyor. Türkiye’ye 1000 euro göndermek isterseniz, ve bunu euro hesabına yaparsanız. Hesaba yatan ücret 997.1 euro olacaktır. Eğer TL olarak göndermek isterseniz size gösterilecek olan kur 4,39 TL yani 4445 TL yerine 4390 TL gönderilecek, aradaki fark 55TL. Bu parayı banka aracılığıyla göndermeye kalkarsanız, ödeyeceğiniz vergi ve ekstra ücretleri hiç saymaya bile gerek duymuyorum.

Kısacası hesabınızı açtırın güle güle kullanın. Azimo